2025, 33(2):125-134.DOI: 10. 20039/ j. cnki. 1007-3949. 2025. 02. 005
摘要:目的]探讨基于预后营养指数(PNI)对冠心病(CHD)合并2型糖尿病(T2DM)患者发生主要不良心血管事件(MACE)的相关影响因素,并构建预测模型。 [方法]收集2022年1月—2023年1月于河北省人民医院心血管内科住院的391例CHD合并T2DM患者临床资料,随访1年,根据有无MACE发生,分为MACE组(n=99)与非MACE组(n=292)。采用随机数字法以7∶3的比例分为训练集(n=273)及验证集(n=118),依据训练集患者是否发生MACE,分为MACE(n=67)组和非MACE组(n=206)。采用Lasso回归筛选相关影响因素并构建列线图预测模型,通过绘制受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线、决策曲线(DCA)及临床影响曲线(CIC),对预测模型进行验证。 [结果]Lasso回归显示,使用血管紧张素受体脑啡肽酶抑制剂(ARNI)、空腹血糖(FBG)、C反应蛋白(CRP)、血小板/淋巴细胞比值(PLR)、脂蛋白(a)[Lp(a)]、PNI是CHD合并T2DM发生MACE的预测因素。基于上述预测因素构建列线图预测模型并对模型进行验证,训练集ROC曲线下面积(AUC)为0.838(95%CI:0.778~0.898),验证集的AUC为0.872(95%CI:0.803~0.942),模型的区分度良好;校准曲线在训练集和验证集的C值分别为0.838、0.872,具有较好的拟合度;决策曲线及临床影响曲线结果显示,列线图预测模型预测CHD合并T2DM患者发生MACE的净收益率较高,临床实用性较强。 [结论]PNI是CHD合并T2DM患者发生MACE的影响因素,基于PNI等预测因子所构建的列线图模型对于预测CHD合并T2DM患者发生MACE方便临床使用,具有较高的预测价值。
2023, 31(2):139-147.DOI: 10.20039/j.cnki.10073949.2023.02.006
摘要:目的]分析系统免疫炎性指数(SII)、预后营养指数(PNI)与急性冠状动脉综合征(ACS)患者经皮冠状动脉介入治疗(PCI)预后的关系。 [方法]连续入选2016年1月—2018年12月于承德医学院附属医院心脏内科住院诊断为ACS并行PCI的患者1 522例纳入研究。出院后规律随访,记录其主要不良心血管事件(MACE)包括全因死亡和严重心衰再住院(NYHA分级心功能Ⅳ级)。采用受试者工作特征(ROC)曲线确定各炎性指标诊断MACE的最佳界值。依据诊断试验确定上述各指标诊断MACE的界值,将研究对象分为:低SII组(SII<628.60×109 L-1,n=795)、高SII(SII≥628.60×109 L-1,n=727)组,以及低PNI组(PNI≤48.15,n=584)、高PNI组(PNI>48.15,n=938)。根据是否发生MACE,分为MACE组(n=59)和non-MACE组(n=1 463)。分析SII和PNI与各炎性指标的相关性。通过Kaplan-Meier曲线和Cox回归模型进行生存分析。 [结果]SII、PNI、SII+PNI、中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)、血小板/淋巴细胞比值(PLR)、单核细胞/淋巴细胞比值(MLR)诊断MACE的ROC曲线下面积分别为0.613、0.623、0.661、0.621、0.577、0.585(均P<0.05)。高SII组的生存率低于低SII组;低PNI组的生存率低于高PNI组(均P<0.001)。SII与NLR(r=0.899)、PLR(r=0.762)、MLR(r=0.446)均呈正相关(均P<0.001),PNI与SII(r=-0.450)、NLR(r=-0.545)、PLR(r=-0.589)、MLR(r=-0.458)均呈负相关(均P<0.001)。SII≥628.60、PNI≤48.15为ACS患者PCI术后发生MACE的独立危险因素(P<0.05)。 [结论]SII升高、PNI降低是ACS患者PCI术后发生MACE的独立危险因素,有望成为预后评估的新型指标。